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26 配平（第3页）

（）;（）　　这个也没什么，基本都能解决。关键在于，细胞运动逻辑，很多是没有的，赵姐要求根据她的测试数据来倒推。

然后赵姐给到的数据越来越大，越来越复杂，精准度又很低，我根本洗不出来。

你看。”她点开一个数据文件夹，里面又分了四五个小文件夹，命名规则很清晰，可以直接看出文件类别，如：已使用数据、测试数据、未使用数据、垃圾数据特征、缺失数据、插值范围。

“这是从我入职，赵姐那边给到的所有数据，每一个文件夹都有详细说明。”

咎因点开其中一个已使用数据，里面仍然是分类整理，排在最开头的就是说明文档。

她还想继续讲，凌壹打断道：“我自己看，有什么问题再问可以吗？”

“哦”咎因丢了鼠标，道：“那你自己看吧。”

凌壹笑道：“所以我们以后的工作就是，我把干净的数据给你，如果有需要，连同数据使用方法给你，你来实现业务是吗？”

“对。”

“你以前是怎么处理数据的？”

“就按照正常逻辑啊，先对比缺失值，查找异常和重复，标准化数据，减去不平衡段，然后验证。”

“听上去没啥问题，那为什么说最近没数据。”

“不是没有数据，是赵姐那边给的数据非常杂，我感觉他们遇到了瓶颈。”

“怎么个杂法？”

“我们的项目只要味觉细胞数据，一开始来的时候，数据特征是很明显的。

最开始做的，是对味觉的酸甜咸鲜苦进行编码，赵姐说口腔细胞能感受到的味觉都是由这五种组成的。

比如说咸味，具体规则我记不太清楚，你在代码注释里可以查到。大致来说就是，咸味是Na+浓度决定的。

Na+在扩散的时候，离子直接通过味觉细胞顶端膜上的通道介导，产生了去极化，也就是静息电位向膜内负值减小的方向。

在最开始的数据里，这是对的，越到后面，就越不符合。一定有一份数据是错误的，我跟赵姐都倾向于后面的数据有问题。

她想让我试试能不能在一堆明显有问题的数据里，分离出一丁丁点有用数据。

这个难度太高，也许本来就不可能，只能让她继续测。”

“为什么会造成这种情况你想过吗？”

“有啊。”咎因笑，“我要是没想过，赵姐都要发火了，她自己也很清楚，一开始的测试数据是大方向的。

比如说，开始的时候，测试对象是一百个细胞组成的整体，他们感受到了咸味，表现出去极化。

这个结果是可复现的，批量测试出来的数据误差值也小，那我肯定知道数据正确稳定可靠。

然后现在大方向已经完成，你看那个草莓已经很像了，只是需要细化，我们就需要微量级数据。

可能测试对象就变成单个细胞，然后发现每一个细胞的结果都不相同，该表现数据的没表现，表现出的数据不稳定，还有一些根本不该出现的数据值在里面。

你把单个细胞的值相加，总值和细胞团无法配平，细胞小团和小团值相加，又没办法配平成大团的总值。

所以结果全部都是乱的，以前建立起来的模型和算法完全无法带入，我想应该是赵姐他们没有发现细胞和细胞团之间结合的规律是什么。

他们都没发现，我更加不可能发现啦，当然就没办法用代码模拟业务逻辑，所以就闲下来了。

具体你可以跟赵姐聊聊，不过她最近脾气不太好，你小心点。”

“嗯，知道了。”凌壹点点头。

“你可以先看看我以前写的东西，帮我改进一下，嘿嘿。”咎因笑着用脚撑地，将椅子滑了回去。

凌壹调出编译器，进入到源代码读了几页，发现咎因的程序习惯确实非常好。

计算机行业来说，一份优秀的代码应该包含以下特征：编码规范，文档记录清楚，可读性好，可维护性高，效率性能优化得当。

不管从哪方面来看，咎因甚至能称得上完美。尤其是在程序效率这块，其使用的数据结构和算法都非常符合业务情况，基本没有冗余浪费。

逻辑方面，很少出现循环迭代等垃圾机制，IO操作也很少。代码写的简洁漂亮，每行都有注释，简直是个活菩萨。

“这几个算法模块也是你写的吗？”凌壹问。

“对啊，那个很初级，赵姐稍微说下原理，我就可以实现。后面就不行，他们说不出来，只给我一堆结果数据让我倒推。

就那堆结果数据，还是不准确的。所以，到你大展身手的时候了。”

凌壹缓缓出了口气，她不是不会写算法，是根本没有内容需要算法实现，也没有数据模型验证正确与否。

换言之，Genesis只知道算法跑出来的结果，现在想要根据结果推过程，问题是结果也不准确，存在太多杂质，推都不知道从哪推。

和自己想的一模一样，实验数据中其实还包含了肢体动作电流和大脑电流。

咎因只计算味觉细胞特性，怎么可能配平。